Home » Công nghệ thông tin » Trí tuệ nhân tạo cho thấy khả năng đối phó bệnh khiếm thị

Trí tuệ nhân tạo cho thấy khả năng đối phó bệnh khiếm thị

Các nhà nghiên cứu đã tìm ra một cách để ứng dụng trí thông minh nhân tạo để chống lại một biến chứng của bệnh tiểu đường gây ảnh hưởng đến mắt.

Các nhà nghiên cứu thuộc Viện mắt Byers Đại học Stanford đã tìm ra cách sử dụng trí thông minh nhân tạo để chống lại một biến chứng của bệnh tiểu đường ảnh hưởng đến mắt. Sự tiến bộ này có tiềm năng làm giảm tỷ lệ mất thị lực toàn cầu do bệnh tiểu đường.

Trong một nghiên cứu được đăng trên tạp chí trực tuyến về Nhãn khoa, tạp chí Học viện Mắt Hoa Kỳ, các nhà nghiên cứu mô tả cách họ sử dụng các phương pháp deep-learning để tạo ra một thuật toán tự động nhằm phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường. Bệnh võng mạc tiểu đường (DR) là một tình trạng gây tổn thương các mạch máu ở phía sau mắt, có khả năng gây mù.

Theodore Leng, M.D., tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Điều chúng tôi chỉ ra là một thuật toán phân loại dựa trên trí thông minh nhân tạo có thể được sử dụng để xác định các bệnh nhân cần được chuyển tới một bác sĩ nhãn khoa để đánh giá và điều trị thêm với độ tin cậy cao. “Nếu được áp dụng trên toàn thế giới một cách hợp lý, thuật toán này có thể làm giảm bớt khối lượng công việc của bác sỹ và nâng cao hiệu quả của nguồn lực chăm sóc sức khoẻ vốn hạn hẹp. Chúng tôi hy vọng rằng công nghệ này sẽ có tác động lớn nhất ở những nơi thiếu bác sĩ nhãn khoa. ”

Một ưu điểm nữa là thuật toán không yêu cầu bất kỳ thiết bị máy tính chuyên dụng, khó tiếp cận hoặc tốn kém để phân loại hình ảnh. Nó có thể được chạy trên một máy tính cá nhân thông thường hoặc điện thoại thông minh với bộ vi xử lý trung bình.

Deep-learning đang là xu hướng trong khoa học máy tính và y học vì nó có thể dạy cho các máy tính làm những gì não chúng ta làm một cách tự nhiên. Điều mà Tiến sĩ Leng và các đồng nghiệp của ông đã làm là tạo ra một thuật toán dựa trên hơn 75.000 hình ảnh từ nhiều bệnh nhân thuộc nhiều sắc tộc khác nhau và sau đó sử dụng nó để dạy cho một máy tính xác định giữa bệnh nhân khỏe mạnh và những người có bất kỳ biểu hiện nào của bệnh, từ nhẹ đến nặng.

Thuật toán của Tiến sĩ Leng có thể xác định tất cả các giai đoạn bệnh, từ nhẹ đến nặng, với tỷ lệ chính xác là 94 phần trăm. Đó là những bệnh nhân mà nên gặp một bác sĩ nhãn khoa để kiểm tra thêm. Bác sĩ nhãn khoa là bác sĩ chuyên về điều trị y khoa và phẫu thuật các bệnh và tình trạng của mắt.

Bệnh tiểu đường ảnh hưởng đến hơn 415 triệu người trên toàn thế giới hoặc 1 trong mỗi 11 người lớn. Khoảng 45% bệnh nhân tiểu đường có thể mắc bệnh võng mạc tiểu đường ở một thời điểm nào đó trong cuộc đời họ; Tuy nhiên, ít hơn một nửa số bệnh nhân ý thức được tình trạng của họ. Phát hiện và điều trị sớm là một phần không thể thiếu để chống lại bệnh khiếm thị trên toàn thế giới .
Các bác sĩ nhãn khoa thường chẩn đoán sự hiện diện và mức độ nghiêm trọng của bệnh võng mạc tiểu đường bằng cách khám trực tiếp ở phía sau mắt và bằng cách đánh giá hình ảnh màu sắc của đáy mắt, lớp lót bên trong của mắt. Với số lượng bệnh nhân tiểu đường trên toàn cầu, quá trình này tốn kém và mất nhiều thời gian. Ngoài ra, các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng việc chuẩn đoán là khá chủ quan, ngay cả đối với các chuyên gia được đào tạo. Đây là lý do tại sao thuật toán tự động có hiệu quả sẽ làm giảm tỷ lệ mù lòa trên toàn thế giới.